Aktuelles

Roboter, die Abfälle entsorgen, Patientinnen und Patienten durch Krankenhäuser begleiten oder Einsatzkräfte bei Notfällen unterstützen: Autonome Systeme könnten in Städten künftig in einigen Bereichen zum Einsatz kommen. Technisch ist vieles davon bereits möglich, dennoch bleiben konkrete Anwendungen der städtischen Robotik auf vereinzelte Pilotprojekte beschränkt. Ein neues Whitepaper des Fraunhofer IAO zeigt, welche Voraussetzungen Kommunen schaffen müssen, damit Robotik Teil öffentlicher Dienstleistungen wird.

Der Wandel der Arbeitswelt hin zu flexibleren und ortsunabhängigen Arbeitsformen reduziert die Nutzung von Büroflächen und verändert die Büroarbeit nachhaltig. Die Forschenden des Fraunhofer IAO untersuchen in der Studie »Office Experience«, die im Rahmen des Innovationsnetzwerks OFFICE 21^® entstanden ist, die Büro- und Wissensarbeit der Zukunft und geben konkrete Handlungsempfehlungen, wie Unternehmen den Austausch unter Mitarbeitenden gezielt fördern sowie Büroflächen effizienter und zukunftsfähiger gestalten können.

Die Automobilwirtschaft steht vor tiefgreifenden Veränderungen. Viele Beschäftigte in der Region Stuttgart sind davon betroffen. Das neue EU-Projekt »Automotive Cluster Transition Bridge« setzt genau hier an: Das Fraunhofer IAO entwickelt gemeinsam mit Partnern Wege, wie vorhandene Kompetenzen sichtbar werden und neue berufliche Perspektiven entstehen.

Ab dem 2. Januar 2027 müssen alle deutschen Verwaltungen die europäische digitale Brieftasche (EUDI-Wallet) akzeptieren. Damit Kommunen rechtzeitig und passgenau auf die Akzeptanzpflicht ab 2027 vorbereitet sind, unterstützt das Fraunhofer IAO diese dabei, regulatorische Anforderungen, Umsetzungsoptionen und den eigenen Reifegrad systematisch zu erfassen und in konkrete Handlungsschritte zu übersetzen.

Dr. Steffen Braun und David Blank vom Fraunhofer IAO erhalten für ihre Forschung zu KI- und XR-Avataren den Best Paper Award der internationalen VAMR 2026. Der Preis wird im Rahmen der 18th International Conference on Virtual, Augmented and Mixed Reality verliehen, einer Fachkonferenz der Human-Computer Interaction International (HCII) 2026 in Montréal.

Büroplanung ist kein reines Immobilien- oder Ausstattungsthema, sondern eine strategische Investitionsentscheidung: Das Innovationsnetzwerk OFFICE 21® des Fraunhofer IAO entwickelt gemeinsam mit Partnerunternehmen eine KI-basierte Office Simulation. Damit lassen sich Büroflächen, Layouts und hybride Arbeitskonzepte vor realen Investitionen datenbasiert bewerten und Investitionsrisiken frühzeitig reduzieren.

Welche Forschungsangebote gibt es zum Thema Künstliche Intelligenz? Wer beschäftigt sich mit der Zukunft der Arbeit? Und welche Veranstaltungen finden demnächst statt? Der neue KI-gestützte JoBot hilft Interessierten dabei, schneller passende Informationen, Angebote und Ansprechpersonen des Fraunhofer IAO zu finden.

Das Fraunhofer IAO hat im Auftrag von Gesamtmetall, bayme vbm vbw und Südwestmetall untersucht, wie regulatorische Vorgaben Beschäftigung und Wertschöpfung in der europäischen Automobilindustrie beeinflussen. Bis zu 726 000 Jobs und 95 Milliarden Euro Wertschöpfung stehen in Europa bis zum Jahr 2040 im Bereich Produktion Antriebsstrang auf dem Spiel. Technologieoffenheit verschafft Zeit für die Umsetzung und Nutzung wettbewerbsfähiger Standortbedingungen Innovationsprogramme.

Die AUDI AG, das Fraunhofer IAO und die Technische Universität München setzen ihre Zusammenarbeit zur digitalen Fabriktransformation von Produktion und Logistik fort. Im Mittelpunkt stehen 2026 die Validierung gemeinsamer Datenräume, die operative Weiterentwicklung kausaler KI sowie ein strategisch ausgerichteter Think Tank.

Künstliche Intelligenz erfolgreich im Unternehmen einzuführen, ist längst keine reine Technologiefrage mehr: Mit ORGANIZING.AI startet das Fraunhofer IAO am 9. September 2026 ein neues Lern- und Entwicklungsprogramm für die junge Rolle der KI-Koordinatorinnen und KI-Koordinatoren, die den organisatorischen Wandel rund um KI gestalten. Interessierte Unternehmen können sich dem Netzwerk noch anschließen und gemeinsam mit anderen Organisationen die Weiterentwicklung ihrer AI-Organisation vorantreiben.