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Qualität - Deutschlands wichtigster Wettbewerbsfaktor, wird durch Qualitätsmerkmale bewertet und anhand von Prüfungen gemessen. Herkömmliche Analysemethoden und Prozessüberwachungssysteme stoßen hierbei jedoch an ihre Grenzen und weisen große Schwachstellen auf, welche kostspielige Auswirkungen haben. Eine robuste Qualitätssicherung mit maschinellem Lernen stellt eine Lösung dar. Wie kann solch ein datengetriebenes Projekt gelingen?

Der Start von datengetriebenen Projekten im Kontext der industriellen Fertigung ist nicht selten von Herausforderungen begleitet, die es gezielt zu adressieren gilt. Zu diesen Herausforderungen zählen die notwendigen Schritte der Datenvorverarbeitung, das Zusammenführen von Erfahrungswissen und ersten Erkenntnissen sowie die klare Definition des zu lösenden Problems.

In diesem Morning Pitch werden in kurzen Impulsvorträgen der aktuelle Stand sowie künftige Projekte zum Einsatz von KI in der Produktion vorgestellt.

Teilnehmende sind herzlich eingeladen am anschließenden »Future Work Lab: Open Lab Day 2026« von 09:00 – 11:30 Uhr einen ersten Eindruck von Industriearbeitsplätzen der Zukunft zu gewinnen und sich mit Expertinnen und Experten vor Ort auszutauschen.
 

Die Veranstaltung richtet sich an

Geschäftsführungen und Führungskräfte von Produktionsbetrieben sowie Verantwortliche aus den Bereichen Planung und Prozessingenieurwesen.