Hybride Arbeit macht die Büroplanung komplexer: Wie Flächen tatsächlich genutzt werden und welche Auswirkungen Bürogestaltung auf Interaktion und Zusammenarbeit hat, lässt sich oft nur schwer einschätzen. Gleichzeitig gehören Kostensenkung und der effiziente Einsatz vorhandener Ressourcen derzeit zu den zentralen Herausforderungen vieler Unternehmen. Büroflächen stellen dabei einen erheblichen wirtschaftlichen Hebel dar: Neben laufenden Miet-, Flächen- und Betriebskosten erfordern Umbauten, Ausstattungen und Anpassungen hohe Investitionen, während viele Büroflächen aufgrund dauerhaft hoher Leerstände oder einer ungleichmäßigen Auslastung nicht effizient genutzt werden.
Das Innovationsnetzwerk OFFICE 21® des Fraunhofer-Instituts für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO startet im Juli 2026 in eine neue Forschungsphase. Im Mittelpunkt steht die Entwicklung einer KI- bzw. agentenbasierten Office Simulation, die Büroentscheidungen vor Realinvestitionen sichtbar, vergleichbar und bewertbar macht.
KI-basierte Office Simulation für fundierte Entscheidungen bei der Büroplanung
Die Office Simulation ermöglicht es, unterschiedliche Raumkonzepte, Nutzungsstrategien und das Nutzungsverhalten von Mitarbeitenden modellbasiert und datengetrieben zu analysieren, bevor reale Investitionen erfolgen. In der Forschungsphase werden dafür zunächst Prototypen entwickelt, die zentrale Parameter zukunftsfähiger Büroarbeitswelten wie Anwesenheit, Tätigkeiten sowie Bewegungs- und Interaktionsmuster abbilden. Auf dieser Basis lassen sich typische Bürotage und Szenarien agentenbasiert simulieren und verschiedene Layouts, Flächenkonzepte oder Organisationsmodelle vergleichen.
Die Ergebnisse werden anschließend in Pilotanwendungen mit Projektpartnern validiert. Ziel ist es, belastbare Handlungsempfehlungen für reale Projekte und Investitionsentscheidungen von der Flächenplanung bis zur strategischen Arbeitsweltentwicklung zu gewinnen. So lassen sich Fehlplanungen, ineffiziente Flächennutzung und kostenintensive Umbauten frühzeitig erkennen und reduzieren.
Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO