»Es ist an uns, die Zukunft mit KI zu gestalten«

Wie wird Künstliche Intelligenz die Arbeitswelt verändern? Und was müssen Unternehmen jetzt tun, um diese Zukunft mitzugestalten? Matthias Peissner, Institutsdirektor am Fraunhofer IAO, sieht in der Technologie eine große Chance für Wirtschaft und Gesellschaft. Und verrät, worauf es jetzt ankommt.

Herr Peissner, ein Team des Fraunhofer IAO tourt seit September 2023 mit dem KI-Infomobil durch Deutschland, um Unternehmen mit Künstlicher Intelligenz vertraut zu machen. Vor Ort ist einerseits Neugier zu spüren, andererseits aber auch die Angst, die Technologie könnte Jobs kosten. Können Sie die Sorgen der Menschen verstehen?

Wir haben es bei KI mit einer enorm mächtigen Technologie zu tun. Und ich glaube, wir haben noch gar nicht richtig verstanden, was KI in letzter Konsequenz für die Art und Weise, wie wir in Zukunft arbeiten, leben oder kommunizieren werden, bedeutet. Insofern kann ich es gut verstehen, dass Menschen sich Sorgen machen, auch um ihren Arbeitsplatz.

Was würden Sie tun, wenn jemand Ihnen seine Sorgen schildert?

Zunächst zuhören. Denn ich bin davon überzeugt, dass wir eine ehrliche Debatte darüber brauchen, wie sich Berufsfelder in Zukunft ändern könnten. Die Arbeitswelt wird sich verändern, Jobs werden wegfallen, andere werden entstehen. Man muss aber auch wissen, dass die Wirtschaft schon heute mit einem enormen Fachkräftemangel zu kämpfen hat. Und das Problem wird sich dramatisch verschärfen, wenn die Babyboomer in Rente gehen. Wenn KI an solcher Stelle helfen kann, den Fachkräftemangel auszugleichen, dann kann sie sogar dazu beitragen, Unternehmen zu stabilisieren. Deshalb greift es zu kurz, in KI nur eine Konkurrentin des Menschen um vorhandene Jobs zu sehen. Vielmehr sollten wir uns die Frage stellen, wie KI den Menschen im Arbeitsalltag unterstützen kann, wie sie helfen kann, neue Jobs zu schaffen.

Wie kann so eine Unterstützung aussehen?

Zunächst mal müssen wir anerkennen, was die KI besser kann als wir: große Datenmengen verarbeiten. Sie kann uns also helfen, komplexe Situationen präziser zu analysieren und besser zu verstehen. Sie kann uns eine solide Datenbasis für Entscheidungen liefern. Damit sie das kann, braucht sie aber saubere und valide Daten als Grundlage. An dieser Stelle kommt der Mensch erstmals ins Spiel, denn nur er kann dafür sorgen, dass die KI mit vernünftigen Daten trainiert wird, ohne die sie keine brauchbaren Ergebnisse liefert. Hinzu kommt, dass es nach wie vor der Mensch ist, der entscheidet, was er mit diesen Ergebnissen anfängt. Das lässt sich mit einem Navigationssystem vergleichen, das einem drei Routen zum Ziel vorschlägt: eine schnelle, eine mit schöner Aussicht und eine, die am Supermarkt vorbeiführt. Welchen Weg wir gehen, bleibt unsere Entscheidung. Die kann die KI uns nicht abnehmen. Insofern liegt das Potenzial dieser Technologie meiner Ansicht nach nicht in der Automatisierung, sondern in der Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI. Wenn es uns gelingt, dass KI uns künftig Arbeit abnimmt, kann das zu einer enormen Wertschöpfung führen – und Freiräume schaffen, in denen Menschen sich Aufgaben zuwenden können, die ihre genuin menschlichen Fähigkeiten erfordern. In diesem Fall würde die KI gewissermaßen dazu beitragen, dass wir »menschliche Superpower« freisetzen.

Können Sie uns Beispiele für eine solche gelungene Zusammenarbeit nennen?

Ein oft genanntes Beispiel ist der Einsatz von KI in der Pflege. Wenn die KI die Ausgabe von Medikamenten regelt oder die Dokumentation übernimmt, können die Pflegekräfte sich vermehrt um ihre eigentlichen Aufgaben kümmern, nämlich die Arbeit mit den Patientinnen und Patienten. Beliebte Anwendungsfelder sind auch Absatzprognosen oder Fragen der Arbeitsorganisation oder der Prozessoptimierung. Wenn man sie mit den richtigen Daten trainiert, können KI-Systeme produzierenden Unternehmen ziemlich treffsicher vorhersagen, welche Stückzahlen hergestellt werden müssen, wie man Personal möglichst effizient einsetzt oder wann welches Maschinenteil gewartet oder ersetzt werden muss. In der Qualitätssicherung kommen zunehmend Systeme mit KI-basierter Bilderkennung zum Einsatz. Und wir stehen erst am Anfang dieser Entwicklung. In Zukunft werden sich die Fähigkeiten von KI-Systemen noch deutlich verbessern – etwa im Bereich der emotionalen Intelligenz. Im vergangenen Jahr gab es eine Studie, in der man die Antworten von ChatGPT in einem medizinischen Forum mit den Antworten von Ärztinnen und Ärzten verglichen hat. Interessanterweise war die KI nicht nur in puncto Qualität, sondern auch in puncto Empathie überlegen. Natürlich bedeutet das nicht, dass wir uns künftig von KI behandeln lassen sollten. In so einem Forum können medizinische Fragen ja nur oberflächlich behandelt werden. Diagnose und Therapie erfordern natürlich, dass auch ein menschliches Verständnis für die Gesamtsituation von Patientinnen und Patienten entwickelt wird. Die Frage, die sich aber stellt, ist: Warum sollte er sich dabei künftig nicht von KI helfen lassen? Warum sollte er nicht von den Erkenntnissen tausender von Studien profitieren, die eine KI in Sekunden analysieren kann? Das meine ich mit der Zusammenarbeit von Mensch und KI.

Nur, wenn es gelingt, die Innovationskraft der Mitarbeitenden von Anfang an in diesem Prozess mit hineinzunehmen, wird diese Transformation optimal funktionieren.«

Dr. Matthias Peissner Institutsdirektor und Leiter des Forschungsbereich »Mensch-Technik-Interaktion«