Neurolab: Labor für Neuroarbeits­wissenschaft

Forschungs­themen

Im Zeitalter digital vernetzter Systeme, Automatisierung und Künstlicher Intelligenz nimmt die Gestaltung der Schnittstelle zwischen Mensch und Technik sowie eine freudvolle und akzeptierte Mensch-Technik-Kooperation eine Schlüsselrolle ein.

Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler im NeuroLab beschäftigen sich in diesem Forschungsbereich mit den folgenden Themen:

  • Wie kann Spaß bei der Arbeit und subjektives Wohlbefinden im Zeitalter von Künstlicher Intelligenz und Automatisierung gefördert werden?
  • Welche Denkprozesse und Verhaltensweisen fördern ein positives Erleben im Umgang mit Technik?
  • Wie hoch ist die kognitive Belastung während der Arbeitstätigkeit?
  • Welche Eigenschaften müssen Schnittstellen zwischen Mensch und Technik aufweisen, damit Menschen besser mit Informationen umgehen können – also besser lernen, oder bessere Entscheidungen fällen?

Zudem konzentrieren sich die Arbeiten im NeuroLab darauf, die Stärken des Menschen gezielt zu fördern. Wir erforschen Konzepte und Methoden,

  • damit Arbeit als motivierend und lernförderlich wahrgenommen werden kann.
  • die positive Emotionen fördern und das allgemeine Glück bei der Arbeit verbessern können.
  • um intelligente Schnittstellen zwischen Mensch und Technik zu entwickeln.

Ausstattung

Folgende multimodale neurophysiologische und psychophysiologische Messverfahren kommen zum Einsatz:

  • Elektroenzephalographie (EEG) zur Messung von Aufmerksamkeit, Konzentration, kognitivem Workload und Affekt
  • Funktionale Nahinfrarotspektroskopie (fNIRS) zur Messung von kognitivem Workload und Affekt
  • Elektrokardiographie (EKG) zur Erfassung der körperlichen Aktivierung (emotionales Engagement)
  • Elektromyographie (EMG) zur Erfassung von Emotionen und Affekt
  • Erfassung der elektrodermalen Aktivität der Haut (Schweißbildung der Haut, EDA) – Messung der körperlichen Aktivierung (emotionales Engagement)
  • Erfassung von Fixationspunkten und Augenbewegungen durch Eye-tracking – Messung von Konzentration und kognitivem Workload