Webinar


Dienstag, 10.11.2020 / 9:30 Uhr - Donnerstag, 19.11.2020 / 11:30 Uhr

Data Science und Künstliche Intelligenz

Data Science und Künstliche Intelligenz
Ludmilla Parsyak © Fraunhofer IAO

Data Science in Theorie und Praxis

Im Webinar, das in vier Terminen stattfindet, werden die theoretischen Grundlagen der Datenanalyse mittels Methoden Künstlicher Intelligenz (KI) im Zeitalter von Big Data vorgestellt. Dabei werden die damit verbundenen Herausforderungen und passenden Lösungsansätze erläutert.

Das maschinelle Lernen kann in verschiedenen Algorithmen angewendet werden, deren Stärken und Schwächen stehen im Mittelpunkt des Webinars. In den vier Terminen (10.11.2020/ 12.11.2020/ 17.11.2020/ 19.11.2020) vertiefen die Teilnehmenden ihr neu erlerntes Wissen in praktischen Übungen und Tooldemonstrationen. Die Anzahl der Teilnehmenden ist auf maximal 20 Personen beschränkt.

Die Agenda im Überblick:

  • Einführung Data Science und Vorgehensmodell CRISP-DM
    Big Data und Data Analytics | Zielbestimmung: Business Understanding; Vorstellung von Beispieldaten
  • Data Understanding
    Datenexploration und -visualisierung | deskriptive Statistik
  • Data Preparation
    Wichtige Algorithmenklassen | Anforderungen an Daten | Aufbereitung und Modellbildung
  • Modeling und Evaluation
    Auswahl und Einsatz von KI-Algorithmen | Visualisierung der Ergebnisse; Anwendungen für die Sachbearbeitung
  • Praktische Übungen
    Praxisbeispiele | Tooldemonstratoren | Übungen am Computer