Webinar / 04. Mai 2027, 08:30 - 09:30 Uhr
Business Breakfast: Künstliche Intelligenz in der Produktion
Von industriellen Prozessdaten zur datengetriebenen Lösung mit maschinellem Lernen
Qualität - Deutschlands wichtigster Wettbewerbsfaktor, wird durch Qualitätsmerkmale bewertet und anhand von Prüfungen gemessen. Herkömmliche Analysemethoden und Prozessüberwachungssysteme stoßen hierbei jedoch an ihre Grenzen und weisen große Schwachstellen auf, welche kostspielige Auswirkungen haben. Eine robuste Qualitätssicherung mit maschinellem Lernen stellt eine Lösung dar. Wie solch ein datengetriebenes Projekt gelingen kann, erfahren Teilnehmende in diesem Business Breakfast.
Der Start von datengetriebenen Projekten im Kontext der industriellen Fertigung ist nicht selten von Herausforderungen begleitet, die es gezielt zu adressieren gilt. Zu diesen Herausforderungen zählen die notwendigen Schritte der Datenvorverarbeitung, das Zusammenführen von Erfahrungswissen und ersten Erkenntnissen sowie die klare Definition des zu lösenden Problems.
In diesem Business Breakfast werden in kurzen Impulsvorträgen der aktuelle Stand sowie künftige Projekte zum Einsatz von KI in der Produktion vorgestellt.
Die Veranstaltung ist Teil der Reihe »Business Breakfast«
Im Rahmen des »Business Breakfast« präsentieren wir Teilnehmenden in Impulsvorträgen spannende Themen. Anhand von konkreten Anwendungsbeispielen zeigen wir, wie Teilnehmende unsere Expertise für ihren Betrieb nutzen können. Während des virtuellen Get-togethers können Teilnehmende jederzeit Fragen zu ihrer jeweiligen Situation im Unternehmen stellen. Nach der Online-Veranstaltung stehen wir auch gerne für eine tiefergehende Vorstellung des Themas im Unternehmen und die Planung einer gemeinsamen Zusammenarbeit zur Verfügung. Die Eventreihe »Business Breakfast« richtet sich an Teilnehmende aus Unternehmen, die im Betrieb aktuelle Herausforderungen zu einem konkreten Thema lösen wollen.
Die Veranstaltung richtet sich an
Geschäftsführungen und Führungskräfte von Produktionsbetrieben sowie Verantwortliche aus den Bereichen Planung und Prozessingenieurwesen.