Aktuelles

Wie verändern Künstliche Intelligenz, Robotik und innovative Produktionstechnologie unseren Alltag? Anlässlich des Wissenschaftsfestivals der Stadt Stuttgart geben die Fraunhofer-Institute beim Tag der offenen Tür am 27. Juni 2026 von 13 bis 18 Uhr familienfreundliche Einblicke in ihre angewandte Forschung. Besonderes Highlight: Mit dem autonom fahrenden Shuttlebus »BumbleB« wird Mobilität von morgen auf dem Fraunhofer‑Campus live erlebbar.

Der Innovationsverbund »Future Meeting Space« unter Leitung des Fraunhofer IAO und GCB entwickelt sich weiter zum Research Centre for Future Meetings Studies. Mit internationalem Ansatz und neuen Beteiligungsformaten startet die Forschungsinitiative in die Forschungsphase 2026 und untersucht, wie transparente Kriterienmodelle die Auswahl von Destinationen, Event-Locations und Dienstleistern revolutionieren können.

Die neue Studie des Innovationsverbundes »Future Meeting Space« unter Leitung des Fraunhofer IAO und GCB zeigt: Automatisierung und Künstliche Intelligenz entlasten die Eventbranche, verändern jedoch grundlegend Rollenprofile und Kompetenzanforderungen. Unternehmen stehen vor der Aufgabe, sich an diese dynamischen Entwicklungen anzupassen.

Das neue Reallabor am KI-Fortschrittszentrum in Stuttgart ist gestartet. Das Projekt der Fraunhofer-Institute IAO und IPA sowie der Universität Stuttgart unterstützt baden-württembergische Unternehmen bei der Technologieentwicklung sowie bei rechtlichen und regulatorischen Fragen rund um Künstliche Intelligenz (KI) und Robotik. Am 6. Mai 2026 lädt das KI-Fortschrittszentrum zum Open Lab Day mit Fachvorträgen und Demonstrationen in den Fraunhofer-Laboren ein. Bis zum 21. Mai 2026 können sich Unternehmen auf vom Land Baden-Württemberg geförderten »Quick Checks« bewerben.

Im Forschungsprojekt »EyeBuddy« erforscht das Fraunhofer IAO in Zusammenarbeit mit KUKA, wie XR- sowie KI-Technologien Mitarbeitende in Produktionsumgebungen künftig unterstützen können. Im KUKA College in Augsburg haben zehn Probandinnen und Probanden den neuen Serviceprototypen erstmals in einer Simulationsumgebung getestet.

Mit dem Ziel, die Robotik in Deutschland und darüber hinaus zu stärken, startet das Fraunhofer IAO die »Applied Robotics Alliance« (ARA). Ab Juli 2026 haben Unternehmen aus verschiedenen Branchen und Bereichen hier die Möglichkeit, unter wissenschaftlicher Leitung neue Einsatzfelder für Robotik-Lösungen zu erschließen und langfristige Kooperationen einzugehen.

Zwischen Hype und Realität: Bei der praktischen Umsetzung von KI-Agenten herrscht oft Unsicherheit. Eine neue Studie des Fraunhofer Forschungs- und Innovationszentrums für Hybride Künstliche Intelligenz schafft Klarheit: Mit dem Konzept des »Agentic Level« können Unternehmen bewerten, ob ein System als KI-Agent gilt und welche Risiken und Potenziale damit verbunden sind. Die Studie beleuchtet vielfältige Einsatzbereiche – vom Kundensupport bis zur Robotiksteuerung – und liefert praxisnahe Handlungsempfehlungen für den erfolgreichen Einsatz.

Wie kann man Künstliche Intelligenz und Algorithmen im Personalwesen nutzbar machen? Ein Umsetzungsbeispiel liefert die neue Jobsharing-Plattform des Unternehmens PairToShare. Der mit dem Fraunhofer IAO entwickelte Matching-Algorithmus macht Erfolg für Job-Tandems auf Basis von Daten planbar und schlägt die Brücke von der Forschung in die Anwendung.

In der Studie »Laborumgebungen und Werkzeuge für die Weiterentwicklung des automatisierten Fahrens« stellt das Fraunhofer IAO vor, mit welchen Werkzeugen, Messmethoden und Versuchsumgebungen das Forschungsteam die Mensch-Fahrzeug-Interaktion im Zeitalter des automatisierten Fahrens optimiert. Ziel ist es, gemeinsam mit Automobilindustrie und Technologieunternehmen ein sicheres, vertrauenswürdiges und nutzerfreundliches Fahrerlebnis zu schaffen.

Im Rahmen des DLR-QCI-Projekts QCMineral | QUADRANT untersucht das Fraunhofer IAO gemeinsam mit dem Fraunhofer IPA in einem Unterauftrag unter der Leitung der TENSOR AI SOLUTIONS GmbH, wie Quantencomputer die Entdeckung fortschrittlicher Redox-Materialien beschleunigen können – Schlüsselkomponenten für Energiespeichertechnologien der nächsten Generation.