CoCo: KI-Turbo für die Arbeitsforschung

Die Arbeitswelt verändert sich so schnell und tiefgreifend, dass die Arbeitsforschung mit ihren tradierten Methoden und Werkzeugen kaum Schritt halten kann. Um die Chancen, die Digitalisierung und Künstliche Intelligenz (KI) für die Zukunftsarbeit mit sich bringen, besser und schneller erforschen zu können, fördert das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) im Programm »Zukunft der Arbeit – Regionale Kompetenzzentren der Arbeitsforschung« das Projekt »Connect & Collect: KI-gestützte Cloud für die interdisziplinäre vernetzte Forschung und Innovation für die Zukunftsarbeit«.

Die für die digitale Transformation von Wirtschaft und Gesellschaft nötigen Innovationen können nicht mehr von einem Akteur allein erbracht werden. Besonders in der Arbeitsforschung sind regionale Forschungszentren auf die Perspektiven verschiedenster Akteure aus Wissenschaft, Wirtschaft, Politik und Gesellschaft angewiesen, um die bestmöglichen Ergebnisse zu generieren. Um Forschungsergebnisse einfacher und schneller zugänglich zu machen, beteiligt sich das Fraunhofer IAO am Projekt »Connect & Collect: KI-gestützte Cloud für die interdisziplinäre vernetzte Forschung und Innovation für die Zukunftsarbeit« (CoCo).

Ziel des Projekts ist es, die interdisziplinären Akteure der Arbeitsforschung in vier regionalen Kompetenzzentren (Bochum, Darmstadt, Karlsruhe und Paderborn) zu vernetzen. Diese »Hot Spots« der Arbeitsforschung sollen die Potenziale neuer Technologien für die Zukunftsarbeit – insbesondere der Künstlichen Intelligenz (KI) – nutzbar machen. Dabei stehen die Anforderungen der regionalen Wirtschaft sowie der Transfer der Ergebnisse in die Unternehmen, Hochschulen und Gesellschaft der jeweiligen Regionen im Fokus. Gemeinsam mit zwei weiteren Fraunhofer-Instituten, sowie zwei Leibnitz-Instituten arbeitet das Fraunhofer IAO an einer »Cloud der Arbeitsforschung« (CdA). Neben der Koordination des Gesamtvorhabens arbeitet das Fraunhofer IAO insbesondere an Geschäftsmodelloptionen für Forschungs- und Innovationsnetzwerke, an der Weiterentwicklung von Methoden und technischen Lösungen zur Unterstützung der Innovationsarbeit sowie an der Überprüfung der Realisierbarkeit und der kontinuierlichen Optimierung der CdA.