Themenvorschlag Praktikum /Studienarbeit
Automatisierung von Analysen mittels Data Warehouse

Allgemeine Informationen
Fachrichtungen: Alle
Beginn: Ab sofort
Betreuer: Dipl.-Math. FH Claudia Dukino,
Kontakt: 0711/970-2450 oder Diese E-Mail-Adresse ist gegen Spambots geschützt! Sie müssen JavaScript aktivieren, damit Sie sie sehen können.

Andrea Horch M.Sc.
Kontakt: 0711/970-2349 oder Diese E-Mail-Adresse ist gegen Spambots geschützt! Sie müssen JavaScript aktivieren, damit Sie sie sehen können.
Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation (IAO),
Competence Center Electronic Business, Stuttgart;

Hintergrund und Problem-Domäne
Das IAO führt jährlich Markterhebungen durch. Diese sind sehr aufwendig und umfangreich und bedürfen somit Unterstützung durch geeignete Software.

Aufgabenstellung
Zur Unterstützung der Auswertungen wird seit einiger Zeit ein Data Warehouse eingesetzt. Dieses ermöglicht Analysen auf Basis eines globalen Datenbanksystems durchzuführen. Das Ergebnis sind Berichte die individuell anpassbar sind. Zudem besteht auch die Möglichkeit Daten über mehrere Jahre hinweg zu analysieren. Um diese Analysen durchführen zu können, sind Vorarbeiten notwendig. Diese Vorarbeiten beinhalten beispielsweise die Daten in eine konsistente und aggregierte Form zu bringen. Wodurch anschließend die Daten automatisiert „per Knopfdruck“ in das Data Warehouse einfließen und verarbeitet werden können.

Im Rahmen des Praktikums sollen bestehende Tools zur Datenbereinigung und Überwachung erweitert werden. Außerdem ist die Überführung der Daten ins Data Warehouse zu automatisieren.

Wir bieten:

• Interessante Themenstellung
• Interessantes Projektumfeld
• Moderne Hard- und Softwareausstattung
• Nette und motivierte Teamkollegen

Wir erwarten:

• Fähigkeit zur selbständigen und strukturierten Durchführung von Arbeiten
• Datenbank- und Programmierkenntnisse
• Kenntnis und Interesse an Internet-Technologien
• Gute Kenntnisse der deutschen Sprache

Literaturempfehlungen:

• [1] Prof. Dr. Holger Günzel, Dr. Andreas Bauer: Data Warehouse Systeme, dpunkt.verlag, 2009
• [2] Wolfgang Lehner: Datenbanktechnologie für Data Warehouse-Systeme, dpunkt.verlag, 2003
• [3] Prof. Dr. Michael Ponader: IT-Kompaktkurs - Data Warehouse, Fachhochschule Deggendorf
• [4] Sebastian Willand: Einführung in MDX - Seminararbeit im Modul Seminar II Wirtschaftsin-formatik Prof. Dr. Klaus Kruczynski, Fachhochschule Liechtenstein
• [5] Dr. Klaus Manhart: Grundlagenserie Business Intelligence – BI-Datenmanagement (Teil 1 - 2) http://www.tecchannel.de/[...]_durch_den_etl_prozess/, 2008
• [6] Dr. Klaus Manhart, Mark Zimmermann: Grundlagenserie Business Intelligence – Business Intelligence (Teil 1 – 8) http://www.tecchannel.de/[...]erster_einstieg